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本篇文章给大家谈谈Java文件并发读取，以及java并行读取文件对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
java中怎样读取多个txt文件
可以通过BufferedReader 流Java文件并发读取的形式进行读取，之后循环输出每一行Java文件并发读取的内容。
两遍扫描，第一遍扫描b.txt，提取关键字，保存到一个Hash查找表结构中（查找快），第二遍扫描a.txt，在Hash查找表中找出现的元素。
用scanner至少也地有个File类才能输入TXT文件吧...没有IO怎么实现啊Java文件并发读取？？C盘中的txt 内容是 china or china not or china is a china 如果是china被查 那么输出 所有 china 后面的单词 最后一个抛出异常。
如何用java实现读取txt文件并对其内容进行处理？java菜菜鸟，求好心人来个完整的程序。
Java并发读取需要锁吗
1、Java中的锁主要包括synchronized锁和JUC包中的锁，这些锁都是针对单个JVM实例上的锁，对于分布式环境如果我们需要加锁就显得无能为力。
2、同步与锁：在多线程环境下，为了保证数据的一致性和完整性，需要对共享资源进行同步和加锁。Java提供了synchronized关键字和ReentrantLock类来实现同步和锁。
3、读写锁：ReentrantReadWriteLock 如果有很多线程从一个数据结构中读取数据，而很少的线程修改数据，那么就用读写锁。
4、我们通常允许多个线程同时对数据进行读操作，但同一时间内只允许一个线程对数据进行写操作。所以我们通常将锁分为共享锁和排它锁，也叫做读锁和写锁。如果资源不具有互斥性，即使是共享资源，我们也不需要担心线程安全。
5、首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据，也就是你说的要保持一致的数据。
一个文件能同时被多个java线程读取吗
不可行。每次读取文件都需要创建缓存文件流，很占内存，而且多次读取实际上也是一个文件，还不如直接读取文件，之后通过条件多次获取需要的内容来的实际。
如果是两块以上的硬盘，可以用不同的线程访问不同的硬盘，效率比单线程要高 而且多线程操作同一文件除了效率还会有多线程问题，多个线程同时往数组里存数据还会有线程安全问题，如果不同步处理读取的文件就是错误的。
会。JavaNIO（NewI/O）中的单个连接可以被不同的线程同时处理。这是因为在JavaNIO中，数据传输是由事件驱动的，而不是由线程驱动的。当一个连接上有可读数据时，JavaNIO会触发一个事件通知线程来处理数据。
java中怎么对同一个文件读取两次或以上,用io
不可行。每次读取文件都需要创建缓存文件流，很占内存，而且多次读取实际上也是一个文件，还不如直接读取文件，之后通过条件多次获取需要的内容来的实际。
采用类java.io.RandomAccessFile允许使用同一个实例对象对同一个文件交替进行读写，而且读写的数据在文件中的位置可以指定。采用这个类读写文件内容的原理是将文件看做字节数组，并用文件指针指示当前位置。
② 调用FileInputStream或FileOutputStream类中的功能函数如read()、write(int b)等）读写文件内容；③ 关闭文件（close()）。
如果是两块以上的硬盘，可以用不同的线程访问不同的硬盘，效率比单线程要高 而且多线程操作同一文件除了效率还会有多线程问题，多个线程同时往数组里存数据还会有线程安全问题，如果不同步处理读取的文件就是错误的。
readObject返回值为Object对象，从表面看我们只能读取一个序列化对象，但是数组也是Object对象，所以我们可以把序列化对象数组读取出来（List等集合框架也是好的选择），这样就可以实现读取多个对象。
你意思两个进程同时读一个文件？？好像不行。一个打开状态。另一个读不了。
java中怎么用多个线程同时对一个文件读取,最终将文件内容保存到一个字节...
如果读取的话只能设置每个线程各自读取偏 移量 读取文件大小（比如大小是200K）。 2，启动5个线程，第一个线程读到40，第二个线程跳过40在读到80，总之得合理安排好各个线程读取的大小。这样才能不重复读取。
可以通过BufferedReader 流的形式进行流缓存，之后通过readLine方法获取到缓存的内容。
读取一个文件，把文件的内容缓存起来（用List，或者StringBuilder等等的容器）。然后读取另一个文件，再把内容缓存到同一个容器里面。直到最后一个文件读取完毕。我在对这个缓存内容的容器进行处理。
关于Java文件并发读取和java并行读取文件的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
